Expertises
INGENIANCE Design & Tech
Expert en Craft Development, Big Data, Cloud/Devops et Agilité
Dans un monde toujours plus « Tech », INGENIANCE détient une expertise reconnue autour de l’architecture et du développement applicatif avec un focus sur les technologies Big Data, Software Technology et Cloud/DevOps.
Nos expertises et références
Le mouvement Craft est avant tout une philosophie de développement d’application qui prône la fiabilitié et maintenabilité des applicatifs plutôt que le développement rapide et jetable.
Cette philosophie met l’accent sur des pratiques de développement qualitatives (telles que KISS coding, Clean code, TDD, BDD) et des valeurs telles que l’humilitié, en cherchant à s’améliorer perpétuellement, le partage, en promouvant la communauté plutôt que l’individu et la collaboration avec le client plutôt qu’une relation client-fournisseur.
L’artisanat du code a toujours fait partie de notre ADN. Nous promouvons par l’expertise et l’écoute, une dynamique d’architecture adaptée et adaptable à vos besoins.
Références Client
Secteur : Banque d’investissement
Projet : Création d’un CRM pour les activités B2B
Réalisations : Conception et développement d’une architecture de type CQRS avec une approche DDD.
- Développement d’API restful en mode continuous delivery
- Mise en place de test d’intégrations (Specflow)
- Modernisation de la stack en migrant vers .NET core et migration de Elasticsearch 1.7 vers ElasticSearch 7.2 dans kubernetes.
Charges en J/H : 800 j/h
Env technique : ASPNET core, .NET Core 2.1, Elasticsearch, Kibana, Kubernetes, EF core, SQL Server 2017, NUnit, Nsubstitute, Specflow, LightInject, Scrum, DDD, BDD, TDD, Jenkins, GitHub.
Dans sa plus simple définition, la RPA permet d’automatiser et de remplacer des tâches répétitives et sans valeur ajoutée par un processus automatisé pouvant fonctionner en continu tout en gardant de la cohérence dans la gestion des tâches.
Avec l’amplification du nombre de cas de d’utilisation et de processus éligibles à l’automatisation, le marché de la RPA ne s’est jamais aussi bien porté. Les possibilités se retrouvent d’avantage décuplées par le recours à l’Intelligence Artificielle et les algorithmes de Machine Learning pour le traitement de grands volumes de taches répétitives.
Notre positionnement RPA est axé sur la cartographie, l’optimisation et l’automatisation des processus métier de l’entreprise. Nous pensons qu’il est nécessaire de réaliser en priorité l’automatisation des tâches à faible valeur ajoutée et stables dans l’objectif d’améliorer la productivité et le « time to market » de l’entreprise.
Références Client
Secteur : Banque d’investissement
Projet : Contrôle automatisé des comptes sous Embargo et gestion de l’alerting sur les transactions risquées. Automatisation des contrôles de conformité sur du crédit documentaire. (Trade Finance).
L’objectif de ce projet est de réduire le risque réglementaire et de non-conformité ainsi que de gagner en efficacité opérationnelle.
Réalisations :
Développement spécifique d’une solution d’alerting pour adresser les problématiques de conformité réglementaire.
Charges en J/H : 300 j/h
Env technique : OCR, TensorFlow, Name Entity Recognition
L’agilité démocratisée au travers de Scrum & Kanban – ainsi que leur passage à l‘échelle suivant les principes SAFe / LeSS et le modèle Spotify – nous a appris à construire ENSEMBLE des produits qui répondent mieux aux besoins exprimés via la culture du FEEDBACK constant alimenté par la boucle vertueuse des RITUELS – réunion fréquentes de partage et d’écoute active.
Chez INGENIANCE, nous avons à cœur de maîtriser les modèles issus de la communauté Agile afin de mieux les adapter au contexte de nos clients. Notre posture « non-dogmatique » sur les préceptes Agiles nous amène à repenser certains rôle et rituels afin d’adapter le modèle à l’organisation et garantir une adoption MAXIMALE.
Référence Client
Secteur : Banque de détail
Projet : Coaching de la transformation Agile au sein d’un service Epargne Entreprise
Réalisations :
- SAFE Coaching Agile
- Coaching des organisations, équipes et individus (PO, SM, Crafts, devops …)
- Implémentation du Continuous Delivery, Release On-Demand
- Leadership Agile auprès des équipes
- Garant du process de gestion des changements
- Sensibilisation des clients à l’apport des méthodes Agile.
Charges en J/H : 300 j/h
Dans un monde toujours plus connecté, où la data se place au cœur de nos vies privées et professionnelles, l’ambition du cloud est de simplifier l’accès aux données tout en garantissant leur haute disponibilité dans un environnement sécurisé et performant.
Les charges d’investissement induites par la gestion des parcs informatiques « on premise » sont une raison supplémentaire de migrer vers le Cloud qui propose un business model différent de consommation à l’usage et de rationalisation des ressources.
Mais au delà de ses promesses, nous sommes convaincus que l’assimilation d’une vraie culture Cloud passe par en premier lieu par le développeur et la révolution positive induite par ces nouvelles architectures dans son quotidien : provisionning d’environnements iso production, ressources on-demand, philisophie fail fast & fail often, intégration & déploiement en continu.
Nos développeurs et architectes sont tous formés aux technologies Cloud au travers de certifications et sont en mesure d’accompagner nos clients sur toutes les phases de leurs projets de migration vers le Cloud.
Référence Client
Secteur : Banque de détail
Projet : Migration dans le cloud d’une plateforme destinée aux conseillers en agence.
Réalisations :
- Développeur Java / AWS
- Maintenance corrective et évolutive des applications
- Mise en place d’un pipeline d’Intégration continue
- Developpement dans le cloud Amazon EC2, lambda, DynamoDB, API Gateway.
Charges en J/H : 400 j/h
Env technique : Java 8, Spring, AWS, GWT, Jira, Jenkins, Maven
La conception du bon produit ne peut s’opérer sans expérience utilisateur aboutie et la prise en considération en amont de ses émotions et ressentis.
Ingéniance propose une approche orientée solution de votre problématique.
Notre offre se décompose en deux phases majeures :
– Une phase de découverte et d’analyse via le processus éprouvé de Design Thinking
– Une phase de recherche de solution et de prototypage puis de test de cette solution
Référence Client
Secteur : Logistique
Projet : Mise en place de l’amélioration du parcours utilisateurs de tunnels de conversion des sites e-commerces.
Réalisations :
- UX Designer
- Refonte des sites web
- Analyse de l’existant
- Réflexion sur l’architecture de l’information
- Réflexion sur l’ergonomie des sites Wireframes
Charges en J/H : 200 j/h
La culture DevOps nous a appris la nécessité d’intégrer au sein des équipes de Développement la maîtrise des couches basses des systèmes afin d’adopter une dynamique de packaging et de déploiement sans couture au rythme des cycles itératifs agiles
La dynamique DevSecOps nous projette encore plus loin dans l’autonomie des équipes avec l’inclusion d’un garant de la sécurité « #byDesign » des systèmes déployés
Cette compétence indispensable au DevOps permet de garantir la conformité aux exigences des PSSI de nos clients
Le courant DevSecOps devient également depuis 2018 une pierre angulaire des enjeux liés au RGPD et son obligation de management de la dette technique.
La DevTeam étant focalisée sur le développement du produit, le rôle du DevSecOps se tourne vers le management des accès distants et la mise en œuvre des politiques de sécurité dictées par le RSSI.
Référence Client
Secteur : Assurance
Projet : Sécurisation du parc applicatif WEB et Mobile.
Réalisations :
- Ingénieur DevSecOps
- Déploiement des micro-services sur des containers Docker (Kubernetes)
- Amélioration des pipelines CI/CD avec Jenkins
- Gestion de l’authentification des droits d’accès et des rôles utilisateur
- Sécurisation des Webservices
- Rédaction des matrices d’habilitation
- Qualification du dossier de sécurité des projets
- Animation des réunions de suivi sécurité des projets
- Support au RSSI
- Suivi des correction de vulnérabilités
Charges en J/H : 650 j/h
Env technique : Jenkins, REST, Docker, Kubernetes, Python, trustedAdvisor, IAM
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